《歌手2024》直播案例研究:技术与创新的融合实践

《歌手2024》作为一档顶级音乐综艺,通过直播形式展现了技术与艺术的深度融合。研究发现,节目采用了先进的直播技术、创新的内容制作方式和AI技术应用,实现了极致的视听体验和深度的观众互动,提升了节目的观赏性和参与度。这些成功经验为音乐综艺节目的制作和传播提供了新的启示。

《歌手2024》直播案例研究:技术与创新的融合实践

《歌手2024》直播案例研究:技术与创新的融合实践

案例背景

《歌手2024》作为一档久负盛名的顶级音乐综艺IP,自2024年开播以来,便以全新的直播形式吸引了广泛关注。在短视频盛行、长视频生存空间被压缩的背景下,《歌手2024》选择回归真实性,通过直播的形式为观众带来最真实的临场体验。这一创新举措不仅盘活了沉寂多年的音综市场,也为节目制作带来了前所未有的挑战。

《歌手2024》直播案例研究:技术与创新的融合实践

面临的挑战/问题

技术挑战

  1. 直播稳定性与安全性:13场大型直播需要保证稳定、流畅、安全,涵盖大小屏,甚至覆盖航空场景,这对直播技术提出了极高要求。
  2. 极致视听效果:节目需要继承顶级音综IP的顶级视听效果,并在移动场景下实现智能交互创新。
  3. 成本控制:传统直播技术成本高昂,如何在保证质量的同时降低成本成为一大难题。

    内容挑战

  4. 歌手邀请:直播形式要求歌手有胆量、有实力和有档期,这导致邀请歌手的难度加大。
  5. 观众审美疲劳:歌手们为了稳定发挥,可能趋于打安全牌,导致观众感到审美疲劳。
  6. 爆梗频出,关注点偏离:直播中可能出现与音乐无关的话题,导致观众关注点偏离。

    采用的策略/方法

    技术创新

  7. L-ISA沉浸式扩声系统:首次采用L-ISA沉浸式扩声系统,实现对所有声音对象的定位、扩展、远近以及移动,保证每位观众拥有相同的听感。
  8. 全景声音频车:投入全景声音频车,让现场音效得到最大的还原。
  9. 自研算法优化音效:针对不同终端信号进行声音调试,将顶级音效最大程度共享给每一位用户。
  10. 云导播技术:创新以“1个主机位+3个自选机位”的组合,弥补综艺史上“直播没有真人秀”的空白。
  11. 轻量化全IP多机位直播播控技术:全程采用轻量化的全IP多机位直播播控技术方案,降低设备成本和人力成本。
  12. 空地互联技术:与厦门航空合作,实现空地互联,将直播体验带到海外万米高空之上。

    内容创新

  13. 真实性与感染力:直播形式回归真实性,考验歌手的真实专业水平和临场应变力,增强感染力。
  14. 环节设计:设计丰富的真人秀环节,如“全民揭榜”“全民预测”“全民导播”等,增加互动性和参与感。
  15. 个性化歌单:歌手根据自身风格和粉丝群体选择歌曲,吸引特定受众。

    AI技术应用

  16. AI排名预测:嵌入AI产品“爱芒歌手排名预测”,实时分析现场音视频流,实现多模态信息的理解、整合和分析,预测歌手排名。
  17. AI剪辑与打码:在节目点播内容的制作过程中,使用AI技术实现快速剪辑、AI打码、AI唱词等,提升产能。

    实施过程与细节

    技术实施

  • 前期准备:投入大量资源进行技术研发和测试,确保直播技术的稳定性和安全性。
  • 现场调试:在节目现场进行多次调试,确保L-ISA沉浸式扩声系统、全景声音频车等设备正常工作。
  • 用户测试:在客户端播出侧进行用户测试,优化自研算法,确保音效质量。
  • 空地互联技术:综合运用多种新型融合媒体传输技术手段,优化技术参数,确定适配航空互联网网络条件的动态编码模式。

    内容制作

  • 歌手选拔:经过严格筛选和邀请,确保歌手具备直播所需的胆量、实力和档期。
  • 歌单设计:歌手与节目组共同设计个性化歌单,吸引特定受众。
  • 真人秀环节:设计丰富的真人秀环节,增强互动性和参与感。

    AI技术应用实施

  • AI模型训练:基于芒果大模型进行AI模型训练,提升预测准确率。
  • 实时分析:在直播期间实时分析现场音视频流,进行多模态信息的理解、整合和分析。
  • 结果发布:将预测结果实时发布给观众,增加观看乐趣。

    结果与成效评估

    技术成效

  • 稳定流畅的直播体验:观众在大小屏、航空场景等不同环境下都能获得稳定流畅的直播体验。
  • 极致视听效果:观众普遍反映节目视听效果极佳,有“置身演出现场”的沉浸体验。
  • 成本降低:轻量化全IP多机位直播播控技术方案的应用显著降低了设备成本和人力成本。

    内容成效

  • 观众参与度提升:“全民揭榜”“全民预测”“全民导播”等互动环节吸引了大量观众参与,提升了节目的互动性和观赏性。
  • 歌手表现突出:直播形式考验了歌手的真实水平和临场应变力,多位歌手凭借出色表现赢得观众喜爱。
  • 话题热度高:节目在社交媒体上引发了广泛讨论,相关热搜词条数高达数百个。

    AI技术应用成效

  • 预测准确率高:AI排名预测产品准确率极高,多期节目预测结果与实际排名一致。
  • 提升制作效率:AI技术在节目点播内容的制作过程中发挥了重要作用,显著提升了制作效率和质量。

    经验总结与启示

    成功经验

  1. 技术创新是关键:采用先进的直播技术和AI技术,为观众带来极致的视听体验和深度的互动体验。
  2. 内容创新是核心:设计丰富的真人秀环节和个性化歌单,吸引观众参与和关注。
  3. 团队协作是保障:节目组、技术团队、歌手等各方紧密协作,共同确保节目的顺利播出和高质量呈现。

    失败教训

  • 邀请歌手难度加大:直播形式对歌手的要求更高,导致邀请难度加大。未来可以考虑通过更多渠道和方式邀请歌手参与。
  • 观众审美疲劳问题:歌手可能趋于打安全牌导致观众审美疲劳。未来可以通过设计更多元化的歌曲风格和表演形式来避免这一问题。

    可推广的启示

  1. 技术创新是提升节目质量的重要手段:音乐综艺节目应不断探索和应用新技术,提升观众的视听体验和互动体验。
  2. 内容创新是吸引观众的关键:设计独特的真人秀环节和个性化歌单等创新内容,可以增加节目的吸引力和观赏性。
  3. 团队协作是确保节目成功的重要保障:各方应紧密协作,共同确保节目的顺利播出和高质量呈现。

    Q&A

    Q1: 《歌手2024》是如何实现空地互联的? A1: 《歌手2024》综合运用流媒体动态编码技术、互联网安全传输技术、云平台微服务功能产品、卫星移动互联网技术等多种新型融合媒体传输技术手段,优化了编码格式、编码码率、分辨率、延时等技术参数,确定了适配航空互联网网络条件的动态编码模式。通过航班引入的卫星互联网与乘客建立连接,安全传输信号至每一块飞机屏幕上。 Q2: 《歌手2024》的AI排名预测是如何实现的? A2: 《歌手2024》嵌入的AI产品“爱芒歌手排名预测”是基于芒果大模型的智能体应用平台打造。在直播期间实时对现场音视频流进行分析,在视觉维度识别观众情感变化,在音频维度识别歌手音高音强的基础上,再辅以歌手信息、歌曲信息、歌手往期排名、实时舆情等数据,实现多模态信息的理解、整合和分析,最终实现实时的排名预测并发布。

    《歌手2024》直播案例研究:技术与创新的融合实践

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1 条评论

  1. 总监探索家 的头像 总监探索家 说道:

    从技术角度看,文章对出色的全民导播的解析很精准,尤其是整合和分析部分的技术细节很有参考价值。